关于
我是姚福鸿，后端 / Agent 基础设施方向的工程师。
目前在做：AI Agent 相关的工程化建设——沙箱服务、meta-agent 服务化、工具运行时这一类基础设施。
技术栈：Go / Python 为主，Kubernetes、云原生那一套；桌面端偶尔用 Tauri 写点小工具。
这个站点放什么：
- 系列：成体系的长文，目前包括沙箱底层机制、Agent 工程、AgentScope 源码调研和 Agent Sandbox 工程实践
- 工具与 Demo：自己写的小工具和练手 Demo，附说明和源码
- AI Coding 实践：AI 辅助编程在真实工程里的经验
文章分类用于区分内容性质：Agent 工程与沙箱系统记录机制，源码调研强调实现证据，工程实践记录方案选择与边界，AI Coding 和随笔补充方法与个人视角。系列页负责阅读顺序，分类页负责按主题检索。
如果你第一次来
站内文章按机制、源码与工程实践组织，建议从这几篇进入：
- 给 AI Agent 选沙箱：七个角度、一条隔离阶梯和两条主线——沙箱系列的开篇，也是”不看参数表、沿着底层机制提问”这套方法的示范
- Agent 工程（一）：harness 不是外面那层，它就是 agent 本体——Agent 系列的地基，后面十一篇的结论都是这一篇那条判据的推论
- AgentScope 源码调研（一）：面向服务端的 Agent 如何组织会话状态——从真实源码进入服务端 Agent 的状态组织
- Agent Sandbox 工程实践（一）：为什么控制面需要状态收敛——从运行环境自愈进入任务恢复语义
- 沙箱系列（十一·完）：七个角度其实是一个决策的七个投影——如果只想看结论，直接读这篇收束
- 我的 AI Coding 工作流：从”管住它”到”验证它”——三层防御的实践，配套开源了 staged-verify
- 用 Claude 分析骑行训练：把数据链打通之后——一个把自动化与模型分工用在自己身上的小例子
工作之外骑公路车，坚持晨间训练。